Теория поведенческих финансов рассматривается как альтернатива традиционным финансовым теориям, поскольку она рассматривает инвесторов как нормальных, а не рациональных. Существует множество факторов, которые могут влиять на принятие решений инвесторами. Некоторые из этих факторов были тщательно исследованы, а некоторые остаются неисследованными. Основным направлением существующих исследований оставались поведенческие предубеждения. Помимо предубеждений, личностные черты также определяют инвестиционное поведение инвесторов, которое в основном остается неисследованным. Основной целью настоящего исследования является изучение влияния личностных черт и демографических различий на краткосрочные и долгосрочные инвестиционные решения отдельных инвесторов в Северной Индии. Еще одной целью данного исследования является применение моделирования искусственной нейронной сети в области поведенческих финансов, что поможет исследователям определять инвестиционное поведение более удобным способом. Настоящее исследование носит количественный характер. Для достижения этой цели был проведен опрос среди индивидуальных инвесторов в Северной Индии, и данные были получены при помощи структурированной анкеты. Наряду с двумя регрессионными моделями для проверки гипотезы исследования использовалась модель искусственной нейронной сети (ANN). Данные были проанализированы с помощью программного пакета SPSS. Результаты исследования выявили значительное положительное влияние невроза на принятие решения о краткосрочной инвестиции и значительное негативное влияние при принятии долгосрочного инвестиционного решения. Роль честности в прогнозировании инвестиционных решений была признана невысокой. Также было обнаружено наименьшее влияние демографических факторов при определении как краткосрочных, так и долгосрочных инвестиционных решений, что также было подтверждено с помощью анализа чувствительности в модели ANN.