В статье выявлена эффективность применения фиктивных переменных в регрессионных моделях, адекватно описывающих динамику показателей социально-экономических процессов сложной структуры. Доказано их преимущество перед моделями, построенными по участкам монотонного изменения показателей: для оценивания параметров модели, в которых качественные характеристики заданы в виде структурных переменных не приходится выходить за рамки классического метода наименьших квадратов, что существенно упрощает процедуру линейного регрессионного анализа. Показано, что коэффициенты моделей с фиктивными переменными легко интерпретировать, они наглядно представляют структуру динамического процесса при относительно небольших затратах времени на аналитическую обработку данных. Это позволяет использовать регрессионные модели с переменной структурой для обработки результатов массовых социологических опросов.

Ключевые слова: фиктивные переменные, регрессионные модели, динамический процесс, индексы, моделирование